#ИИ агенты

Anthropic и Google разработали протоколы MCP и A2A, чтобы улучшить взаимодействие и безопасность ИИ-агентов, решая ключевые проблемы автоматизации задач.

Рассмотрите комплексную 7-уровневую модель, необходимую для создания реальных автономных ИИ-агентов, способных эффективно мыслить, действовать и учиться в 2025 году.

Подробное руководство по созданию интеллектуальных мультиагентных систем с использованием паттерна PEER и ИИ Google Gemini, с примерами кода и доменной специализацией.

Узнайте, как создать погодного агента на Python с использованием протокола ACP, обеспечивающего эффективную коммуникацию ИИ и получение данных о погоде.

Google представила новые ИИ-агенты с большим потенциалом, но они сталкиваются с проблемами надёжности и взаимодействия. Для успеха нужны чёткие определения и эффективные протоколы.

ИИ-агенты на основе больших языковых моделей быстро развиваются, обещая изменить многие отрасли, но вызывая серьезные вопросы безопасности, контроля и социального воздействия.

Последний отчет Cisco показывает, как агентный ИИ меняет клиентский опыт в B2B, обеспечивая автономные решения, прогнозирование и этическое управление.

FutureHouse представила платформу с четырьмя специализированными ИИ-агентами, которые ускоряют научные открытия, автоматизируя обзоры литературы, планирование экспериментов и анализ данных.